Пять рекомендаций по улучшению качества данных

Компании зачастую собирают максимальные объемы данных и запрятывают их в хранилища, но обычно такие хранилища недоступны, и в конечном итоге о них забывают. Вместо того, чтобы быть полезным активом, ваши данные становятся препятствием. Данные должны составлять основу для всех бизнес-решений, но что делать в ситуации, когда ваши данные недоступны, неактуальны и неполны? Если вы хотите сделать данные своим самым большим активом, сначала необходимо сосредоточиться на качестве данных.

Качество данных

Что такое качество данных?

Качество ваших данных определяет и степень их полезности. Если ваши данные бесполезны и не могут дать четкое представление о ситуации, то это некачественные данные. Идеальные данные могут быть легко обработаны и проанализированы и при этом актуальны для ваших пользователей. Сделайте упор на точности, полноте, последовательности, своевременности и доступности. Если эти качества у ваших данных отсутствуют, пришло время для нового подхода.

Достижение результатов с помощью высокого качества данных

Благодаря качественным данным ваш бизнес сможет получать информацию, которая поможет оптимизировать процессы, улучшить качество услуг и повысить рост объемов и доходность. Чем лучше ваши данные, тем лучше будут ваши идеи — и тем лучше будет ваш бизнес функционировать в настоящее время и в будущем. И если у вас есть качественные данные, у вас, вероятно, будут и хорошие методы управления данными, которые повышают безопасность, организованность и эффективность.

Пять важнейших мероприятий по повышению качества данных

1. Устранение разрозненности

Разрозненные данные никогда не будут представлять истинную ценность для бизнеса. С помощью данных, размещенных по "бункерам", невозможно получить полное представление о вашем бизнесе и иметь единый источник правдивой информации. При изоляции данных пользователи в разных отделах дублируют свои данные вместо того, чтобы делиться ими, что создает путаницу, несоответствия и ведет к потере гибкости. При устранении разрозненности каждый сотрудник вашей организации сможет видеть все ваши данные одновременно и иметь единый источник правдивой информации.

2. Обеспечение доступности данных для всех ваших пользователей

Данные традиционно принадлежат конкретным бизнес-подразделениям, которые собирают и используют их в своих целях, при этом такой подход дает ограниченные результаты, которые не приносят пользы бизнесу в целом. Данные должны быть доступны для всех типов пользователей организации. Истинная ценность данных может быть реализована только тогда, когда 100% ваших данных доступны 100% ваших пользователей.

Чтобы действительно достичь успеха, опираясь на данные, компаниям необходимо поощрять сотрудничество между бизнес-подразделениями и переходить к подходу, ориентированному на пользу предприятию. Когда каждый сотрудник в каждом отделе сможет задавать межфункциональные вопросы и работать с одним источником истинных данных, вы сможете получать больше идей и инноваций.

3. Использование правильных данных

Качество данных — это нечто большее, чем просто доступность, это еще и их релевантность. Лучшие данные объединяют в себе несколько источников, и таким образом создается широкое и полное представление об организации, позволяющее отвечать на самые сложные вопросы. Используя разнообразные и творческие источники данных, вы сможете получить конкурентное преимущество, которое поможет вашему бизнесу расти и добиваться успеха.

4. Защита своих данных

Защита ваших данных имеет решающее значение для обеспечения доверия клиентов и безопасности бизнеса. С учетом объема данных, поступающих в современные организации, сохранение их доступности для необходимых пользователей, при их полной защищенности, является ключевым условием успешности бизнеса. Чтобы обеспечить безопасность данных и легкий доступ в пределах данной организации, необходимо разработать экосистему анализа данных, с особым упором на управление сдабыми местами, шифрование и аутентификацию, а также на доступ на основе функциональных ролей и детализированные средства управления безопасностью.

5. Отношение к качеству данных как к процессу

Получение дополнительной пользы от данных — это больше, чем просто выдача «одноразовых» идей. В то время как установленная система управления данными уже сама по себе улучшает работу предприятия, ему необходимо очищать свои данные и поддерживать их в порядке, а также обеспечивать безопасность их функционирования. Для истинного успеха требуются ввод данных в непрерывную эксплуатацию и постоянная переоценка того, как ваши данные могут работать на вас, и какие именно процессы анализа данных служат вашему бизнесу. Все процессы, от хранения данных до анализа и работы приложений, должны быть оптимизированы, управляемы и автоматизированы.

Готовность к будущему

Неадекватные данные — будь то неправильные данные используемые в работе, или просто недоступные или неточные данные — поставят под угрозу все ваши объемы данных и помешают вам в принятии обоснованных бизнес-решения. Качество данных закладывает основу для достижения всех результатов работы, основанной на данных, и качество ваших данных будет определять уровень идей, которые вы сможете получать.

Чтобы по-настоящему быть готовым к будущему, создайте эффективную и широко распространенную культуру данных с помощью современной платформы анализа данных, которая сможет вместить неограниченное количество пользователей и обеспечить параллелизм, постоянную оптимизацию, генерирование идей и получение результатов.