Семь необходимых характеристик для компаний облачной аналитики

При выборе облачной компании никогда не забывайте об этих стандартах

Всем известно, что для любой компании инвестиции в облачные технологии являются стратегическим решением в области ИТ. Однако в проектировании инфраструктуры аналитики не существует универсального решения. При оценке облачных компаний крайне важно сопоставлять предложения поставщика с конкретными потребностями вашего предприятия.

Оценка облачных компаний

С большим количеством поставщиков облачных услуг на рынке, предлагающих широкий набор технологий и моделей ценообразования, выбор подходящей облачной компании для ваших нужд может стать сложной задачей. Многие облачные технологии выводятся на рынок быстро, причем ожидания в отношении «облачных» поставщиков особенно высоки.

Всем известно, что для любой компании инвестиции в облачные технологии являются стратегическим решением в области ИТ. Однако в проектировании инфраструктуры аналитики не существует универсального решения. При оценке решения, которое лучше всего подходит для нужд вашего предприятия, мы рекомендуем оценивать облачные компании по следующим критериям:

1. Сэкономят ли они ваши деньги?

Ключевым преимуществом, которое рекламируют многие облачные компании, является низкая первоначальная стоимость и быстрое развертывание. Но облачное решение не может быть дешёвым для всех, особенно для рабочих нагрузок корпоративного масштаба. Поскольку поставщики облачных услуг масштабируют оборудование в виде более крупных кластеров или нескольких кластеров для решения таких проблем, как производительность и параллелизм, этот процесс на гипермасштабируемых уровнях становится неэффективным и дорогостоящим .

Вам нужны решения с моделями ценообразования соразмерно потреблению, при которых у вас будет нулевое авансовое обязательство и возможность платить по мере использования на основе расчёта за единицу времени. Вам нужно будет платить только за использованный объём хранения и обработки данных. Это означает отсутствие долгосрочных контрактов, которые связывают вас на месяцы или годы. Не нужно беспокоиться о коэффициентах использования, показателях мощности или ограничениях. У вас также должна быть прозрачность использования, чтобы вы могли перераспределять расходы по отделам и задавать пороговые оповещения.

2. Предлагают ли они гибкие варианты развертывания?

В ходе опроса клиентов компании Teradata, проведенного в 2016 году, 90% респондентов заявили, что к 2020 году хотят развернуться как локально, так и в облаке . Этот прогноз оказалось точным. Гибкость запуска и переноса аналитических рабочих нагрузок в различных вариантах обеспечивает огромную оперативную гибкость. Это также позволяет снизить риски в архитектурных решениях клиентов, позволяя корректировать место и способ исполнения рабочих нагрузок по мере развития бизнеса. Гибкость и мобильность также предоставляют клиентам свободу от привязок, так как они могут перемещаться в любое время.

3. Разделяют ли они вычислительные ресурсы и хранилище?

Если облачная компания предлагает вариант, при котором одновременно масштабируются решения для хранения и вычислений, вы можете столкнуться с проблемами. Предприятия иногда выбирают этот метод для управления огромными объемами данных, полагая, что они увеличивают производительность при одновременном снижении затрат.

Однако важно иметь возможность масштабировать эти активы независимо друг от друга. Если данные перемещаются с высокой скоростью, необходимость масштабирования вычислительных узлов на том же уровне, что и масштабирования хранилища, может привести к увеличению затрат, а ценность данных при этом ещё не известна. Или спрос может привести к необходимости масштабирования вычислений в зависимости от того, что нужно пользователю по бизнесу, даже если объем хранимых данных при этом не меняется.

4. Предлагают ли они гибкое и экономичное хранение данных?

В последние годы организации принимали решение хранить данные в Hadoop, надеясь, что это будет более дешевый и гибкий вариант. Однако многие предприятия обнаружили, что Hadoop предлагает полную противоположность этому. Он ограничивает хранение локальной обработкой данных. И хотя Hadoop упрощает передачу данных в корпоративную систему, получить эти данные тогда, когда это необходимо, затруднительно.

Поставщик должен предоставить собственное объектное хранилище, позволяющее использовать все данные при меньших затратах и с меньшими усилиями. Ищите такое объектное хранилище с неограниченной масштабируемостью, которое сохраняет данные изначально, чем обеспечивается упрощенное управление и повышение производительности.

5. Предлагают ли они достаточно гибких вариантов масштабирования?

Облачные компании рекламируют возможность эластичного масштабирования, но вы должны убедиться в том, что у вас есть широкий спектр вариантов масштабирования. Они могут включать следующее:

  • Масштабирование вверх и вниз — изменение размера экземпляра, например переход от небольших к средним или крупным экземплярам, с помощью простого перезапуска без необходимости перераспределения данных.
  • Горизонтальное масштабирование и ввод — настройка количества вычислительных экземпляров без ущерба для хранилища и без необходимости перераспределения данных.
  • Stop/Start — отключение вычислительных экземпляров для прекращения основных операции на определенный период времени, с целью оптимизации расходов, с последующим перезапуском при необходимости.

6. Есть ли у них основные аналитические операционные возможности?

Некоторые компании могут быстро разработать облачное решение, которое они используют только для тестирования и разработки новых продуктов. Но без основного аналитического производственного потенциала этим компаниям не хватает основы, необходимой для полноценных инноваций. Вам нужны базовые возможности, которые обеспечивают последовательную безопасность и основу в виде проверенных и зрелых технологий производства аналитики.

7. Эффективно ли они интегрируют провайдеров и инструментарий?

Чтобы сегодня идти в ногу с темпами инноваций, предприятие должно поддерживать различные типы данных, инструментов и даже облачные платформы. Гармоничная интеграция различных подходов сделает ваше решение более мощным.

Ищите интегрированное решение, эффективно объединяющее озеро данных, хранилище данных и аналитику. Убедитесь, что пользователи вашего предприятия и экосистемы с открытым исходным кодом могут легко подключаться к платформе через API. Они должны иметь доступ к единому надежному источнику данных через единый бесшовный интерфейс и использовать платформу для выполнения надежной аналитики, которую будут обеспечивать и последующие приложения.

Ваше решение также должно поддерживать несколько облаков. Встроенная интеграция с облачными сервисами позволяет предприятию выполнять расширенную аналитику из единой среды, которая извлекает и объединяет данные из других источников, таких как Amazon S3 и Azure BLOB.

Итак, продолжается гонка за предоставление гибких, экономически эффективных аналитических решений корпоративного масштаба. Но вам не нужно ограничивать себя облаком или облачными платформами — думайте шире о том, что именно нужно вашему предприятию, и к чему стремится в будущем. И не позволяйте себе никаких компромиссов на вашем пути к поиску правильного решения.

Не позволяйте себе компромиссов в решениях для вашей облачной платформы.