Как создать коллектив для достижения успеха в работе с большими данными

Сотрудники и их профессионализм имеют решающее значение

В обсуждении стратегии больших данных слишком часто сосредотачиваются на огромных объемах данных и почти всегда упускают из виду самих сотрудников, которые генерируют важнейшие идеи. Узнайте больше об основных необходимых навыках и квалификации специалистов для реализации успешной стратегии больших данных.

Формирование коллектива для успеха в работе с большими данными

Человеческий фактор в работе с большими данными

Большинство бизнесменов знает, что для успеха больших данных требуется нечто большее, чем просто новейшие технологии. Правильная стратегия больших данных (согласованная с более широкими целями компании), налаженные процессы больших данных (например, в отчетности и управлении) и культура больших данных (с твердой приверженностью принятию решений именно на основе данных) также являются критически важными компонентами.

Тем не менее, в дискуссиях о стратегии больших данных слишком часто сосредотачиваются — даже имеет место одержимость — на огромных объемах данных, головокружительном диапазоне вариантов инфраструктуры данных и блестящих новых технологиях. И почти всегда упускается из виду одна важная переменная: сотрудники, которые генерируют важнейшие идеи, раскрывающие возможности, которые меняют правила игры.

Именно специалисты приводят к успеху в больших данных

На самом деле, наличие необходимых сотрудников и рабочих групп может быть наилучшей практикой в области больших данных. При этом согласно опросу IDG Enterprise, проведенному в 2014 году среди 750 лиц, принимающих решения в области ИТ, 40% проектов больших данных сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров.

Речь идет не просто о конкретном наборе технических навыков работы с большими данными или об отдельной дисциплине, которая нужна компаниям, а скорее о совокупности опыта и знаний. Да, технические квалификации являются обязательными. Но более широкое понимание лучших практик в области больших данных в конкретных операционных контекстах - от продаж и обслуживания до финансов и цепочек поставок - также имеет важное значение.

Необходимая квалификация и специализация в области больших данных для успешной стратегии работы с ними:

Внимание со стороны руководства

Нужны старшие руководители, способные выработать четкое видение и сплотить ведомые ими "войска" с упором на важность больших данных, на возможность их использования для преобразования бизнеса и просчет основных последствий; такие лидеры необходимы и для построения культуры больших данных.

Специалисты по обработке и анализу

В некоторых кругах их работа считается «самой сексуальной в 21-м веке». Это специалисты по данным, они, скорее всего, имеют ученые степени и прошли подготовку в области математики и статистики; они часто возглавляют "экспедиции по глубокому погружению" в данные и смелые исследования в самых больших и разнообразных наборах данных, выискивая тончайшие закономерности.

Бизнес-аналитики

Специалисты, которые знают, какие вопросы нужно задать относительно конкретных операций и функций, с реальными задачами по тенденциям производительности, будут регулярно "опрашивать" большие данные, чтобы определить, как конкретные показатели вписываются в более широкие стратегические контексты и связаны с рыночными мегатрендами.

Специалисты по маркетингу

Поскольку большая часть потенциальной ценности больших данных происходит от операций, ориентированных на потребителя, руководители по маркетингу могут и должны быть вовлечены (и оперативно!) по полному спектру методов работы с большими данными для оптимизации цифровой рекламы, сегментации клиентов и рекламных предложений.

Подводя черту

Да, правильная инфраструктура больших данных и надежные аналитические возможности больших данных имеют решающее значение для успеха. Но человеческие и культурные факторы, скорее всего, и будут факторами, определяющими успех. Налаженная здоровая организация больших данных, обладающая лицами с нужной квалификацией, знаниями и опытом в области больших данных, не может быть упущена из виду. Самые яркие умы в области больших данных знают, что именно люди — умные опытные профессионалы, которые разбираются как в бизнесе, так и в данных — являются секретным соусом, необходимым для достижения успеха больших данных.

Хотите узнать, как Teradata может вам помочь?

ПРОДОЛЖАЙТЕ ЧИТАТЬ

Как работают большие данные