Share
content_copy
White Paper

Совершенствуйте свою аналитику

Ожидается, что технологии машинного обучения и Искусственный интеллект (ИИ) создадут конкурентное преимущество в большинстве отраслей. Расходы на эти технологии быстро растут, но предлагаемые решения не раскрывают весь их потенциал. Отчасти проблема заключается в том, что организациям часто не хватает опыта для масштабного внедрения этих решений. Другими барьерами являются ограниченное распространение инструментов, технологий, разрозненность данных и принцип «один канал — один процесс машинного обучения». С помощью Аналитической Стратегии компании Teradata организации могут решить эти проблемы и получить большую ценность от использования своих данных и продвинутых аналитических решений. В стратегии отмечается, что организации могут успешно масштабировать свои инициативы в области машинного обучения и ИИ только в том случае, если они будут уделять больше внимания повторному использованию функций и развертыванию моделей. Вторая часть стратегии подразумевает согласование разработки функций и оценки моделей с основными ценностными предложениями Teradata.

Повсеместное машинное обучение позволит организациям развернуть в производственной среде сотни миллионов прогнозных моделей. Teradata Vantage™ может масштабировать машинное обучение по вертикали, обучая модели проведению более 1 миллиона наблюдений и сравнивая их с более чем 250 миллионами наблюдений несколько раз в день. По горизонтали масштабирование проводится через обучение миллионов прогнозных моделей поддержке так называемых вариантов использования «гиперсегментации» и ежедневно оценивая их в сложных производственных условиях.